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施耐德数据中心论坛 | 权衡工具专题 (二) 数据中心预算神器 —— 《投资成本计算器》

发表日期:2017-09-29        文章编辑:管理员         阅读次数:

《数据中心投资成本计算器》可以帮助数据中心业主检讨其项目预算与数据中心设计是否相一致。该工具不仅适用于新建的数据中心,同时也适用于翻新的数据中心。在数据中心项目规划的初期阶段,该工具能够帮助数据中心业主确定数据中心物理基础设施关键设计参数,以及基于设计参数进行成本估算,然后与其预算进行比对。通过确定负荷、冗余、密度以及主要的电源和制冷特性,该工具能快算计算出机柜的数量,占地面积和数据中心总投资成本等等。值得注意的是本工具计算出来的只是粗略的投资成本 (误差界于+/- 20%之间),用于评估设计决策所带来的影响,不应该被直接用于正式的报价。

一、计算器输入参数

通过权衡工具网址: http://tools.apc.com (点击下方阅读原文进入),我们很容易找到《数据中心投资成本计算器》。下图所示为该工具的界面。该工具的输入部分包括数据中心环境设计、供配电及制冷系统的冗余级别以及想计入成本的子系统选项三大部分。下面将为大家详细介绍每个选项对数据中心投资成本的影响。

1. 数据中心环境

数据中心位置 - 用于确定数据中心所在地所使用的货币单位,和默认的安装人员工资等。

数据中心设计容量 - 数据中心设计容量将直接决定数据中心物理基础设施的价格,比如:发电机,配电系统,空调系统等。

制冷系统 - 共有十三种制冷系统可供选择。数据中心的投资跟制冷系统的类型有很大的关系。高效的制冷系统会增加投资成本,但其较低的能源成本会抵消部分甚至全部增加的投资成本,但能源成本不在本工具讨论范围内,将在下一期为大家详细讲解。

气流组织类型 - 共有六种气流组织类型可供选择。部署气流遏制系统需要增加气流遏制系统的投资,但其可以通过节省精密空调的数量来降低精密空调的投资,同时其也会降低制冷系统的运行成本。

UPS架构 - 分为可扩展和不可扩展两种类型。可扩展类型的成本稍高一些。

配电类型 - 共有四种选择方案:传统的壁挂式配电箱、母线槽配电、远程配电柜(RPP)以及配电单元(PDUs)。

平均功率密度 - 该参数对其它很多参数都会有影响,比如,最直接的影响就是机柜的数量和IT设备占地面积。同时,它还会影响制冷系统和配电系统类型的选择,对制冷系统的价格也会有很大影响。

安装人员工资 - 可根据当地的人员成本进行自行设定。

建筑物成本 - 在需要考虑新建建筑成本的场合,用户可自行设定。

2.冗余级别 

配电系统 - 冗余对配电系统的投资有很大影响。配电、UPS和发电机组之间的冗余是相互关联的,比如:配电的冗余为N的话,UPS的最高冗余只能设为N+1,因为这种情况下太高的UPS冗余是没有意义的。大家可以根据想实现的Tier标准,来设定配电系统各子系统的冗余度。

制冷系统 - 冗余对制冷系统的投资成本也有很大影响。该处制冷系统子系统的选项取决于数据中心环境处对制冷系统的选择。不同制冷子系统之间的冗余也是相互关联的。大家也可以根据想实现的Tier标准,来设定空调系统各子系统的冗余度。

3. 计入成本

用户可选择性地计入IT机柜、备用发电机组、高架地板、吊顶等成本。每一项的成本也都是根据以上输入的数据中心环境参数计算得出的。

 

二、计算器输出结果

根据以上的输入参数,该工具能够快速计算出数据中心的投资成本。其结果部分包括投资成本汇总、按类型划分成本和按系统划分成本三大部分。用户可根据自己的需求采用不同的类型划分方式。下面将为大家详细介绍每个选项的含义。

1. 投资成本汇总

数据中心成本和单位成本 - 该值是基于数据中心环境、冗余等级以及所采用的系统类型所计算出来的粗略成本。

计算得出机柜数量 - 机柜的数量是根据数据中心设计容量和机柜平均功率密度计算得出的。

IT设备占地面积 - 仅仅指IT空间的占地面积,每个IT机柜的平均占地面积随着机柜的功率密度的不同而有所不同,比如高功率密度机柜,每机柜的占地面积较低功率密度机柜会有所增加。IT设备占地面积被用于计算高架地板和吊顶的成本。

基础设施占地面积 - 基础设施占地面积等于IT设备占地面积与其它辅助设备室占地面积之和,建筑物、照明、消防和安防的成本都是基于数据中心基础设施占地面积计算得出的。

2. 按类型划分成本

按照五个方面进行成本的划分:材料、安装、设计/工程技术、项目管理/设施工程以及建筑物成本。

3. 按系统划分成本

按配电系统、制冷系统以及其它系统进行成本的划分。

 

本文所介绍的《数据中心数据中心投资成本计算器》能够帮助数据中心业主解决其数据中心投资与数据中心设计间的复杂问题。本文对该工具的输入参数项和数据结果项进行了详解。在搞清楚了数据中心投资成本的问题之后,数据中心效率的计算将会是广大数据中心业主所关心的下一个重要问题。

文章摘自施耐德电气

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