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冷知识:超级计算机是个什么鬼?

发表日期:2016-08-05        文章编辑:管理员         阅读次数:

 

 


不过现在也越来越多应用在通用领域

 


还有很多

.....

 

 

 


 

 

国家海洋局第一海洋研究所

 

 

海洋环流数值模拟

 

 

国家海洋局第一海洋研究所在海洋环流数值模式的设计与开发、可视化、数据分析等不同领域取得了一系列进展。他们建立起三维、动态、实时、精准的海洋环境数值模拟系统,以创新的数字化技术加速海洋研究和海洋资源的开发利用。

 

 

美国圣地亚国家实验室

 

 

 实现百亿亿次计算

 

 

该中心超算面临最大的挑战是:快速变化的硬件架构。英特尔借助极其相似的编译器和系统软件帮助美国圣地亚国家实验室将在Trinity平台上运行的应用由至强端灵活过渡到至强融核端,从而轻松应对挑战。

 

 

 

美国国家能源研究科学计算中心

 

 

数据密集型,仿真项目

 


 

▽该中心涉及大量数据密集型计算的仿真项目,比如:高能物理学、加速器、高级光源等。

 

 

上面这些酷炫的项目,

让超级计算离我们的生活看似遥远

但其实除了以上大规模的应用案例

 HPC的逐渐平民化  

已渐渐融入到我们生活的方方面面

比如

金融分析、仿真模拟、空气监测、基因测序等

都已开始广泛应用超算

当然

机器学习、大数据

也都得益于HPC普及

 

 

 

中科院大气物理研究所

 

 

空气质量实时监测

 

 

从海洋环流数值模拟到空气质量实时监测,高性能计算正在以强大计算力助力人类实现对环境生态的深入洞察。“大气物理研究所平均每天收集超过100种大气化学成分浓度,气象要素的数据高达300G,如此庞大的数据量对高性能计算平台的选择与测试提出了更苛刻的要求。”

 

 

诺禾致源

 

 

中国最大的基因测序平台

 

 

借助基于新一代至强融核处理器的高性能计算平台领先的性能和统一的编程模型,诺禾致源能够将基因组测序的时间缩短8.3倍,这将在极大程度上推动基因测序的效率提升和应用拓展,推动精准医疗、靶向药物研发、个性化诊疗等医学前沿领域实现突破性进展。

 

 

Viscovery

 

 

深度学习、人工智能图像识别

 

 

高性能计算在支持科学研究、能源勘探、金融模型等传统应用领域的同时,也被广泛应用于机器学习、图像识别、基因测序等新应用领域,推动人工智能时代的加速到来。

 

那么

这么厉害的HPC

中坚力量是谁?

Intel的Xeon PHI


为高性能计算而生

 




*HPC耗电量数据来源于《南方日报》;HPC升级换代时间数据来源于《浅析超级计算中心的核心应用》;HPC计算量数据来源于《新华网》。

 

 

文章摘自英特尔商用频道

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